طلوع
AI-001 — پیشبینی مقاومت و دوام بتن
ذخیره
بارگذاری
پیشبینی هوشمند
مشخصات
۱
دادههای بتن
۲
پیشبینی
۳
تحلیل حساسیت
۴
پیشبینی دوام
۵
دادههای تاریخی
۶
گزارش
۷
مشخصات پروژه
مرحله ۱
نام پروژه
*
تاریخ
محل اجرا
نوع سازه
ساختمان
پل
سد
تونل
روسازی
فونداسیون
مسئول پروژه
مدل پیشبینی
رگرسیون خطی چندگانه (MLR)
رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)
جنگل تصادفی (Random Forest)
XGBoost
شبکه عصبی (ANN)
شرح پروژه
پیشبینی مقاومت فشاری بتن با استفاده از مدلهای دادهمحور برای پروژه ساختمانی ۵ طبقه
مرحله بعد
دادههای بتن
مرحله ۲
عیار سیمان (kg/m³)
*
نسبت w/c
*
نوع سیمان
تیپ I
تیپ II
تیپ III
تیپ IV
تیپ V
میکروسیلیس (%)
خاکستر بادی (%)
سرباره (%)
حداکثر اندازه سنگدانه (mm)
دمای محیط (°C)
رطوبت نسبی (%)
زمان عملآوری (روز)
اسلامپ (mm)
قبلی
مرحله بعد
پیشبینی مقاومت
مرحله ۳
اجرای پیشبینی
قبلی
مرحله بعد
تحلیل حساسیت
مرحله ۴
پارامتر متغیر
عیار سیمان
نسبت w/c
میکروسیلیس
زمان عملآوری
محدوده تغییر
اجرای تحلیل حساسیت
قبلی
مرحله بعد
پیشبینی دوام
مرحله ۵
شرایط محیطی
معمولی
کلریدی (ساحلی)
یخبندان
سولفاتی
گرم و خشک
عمر مفید هدف (سال)
پیشبینی دوام
قبلی
مرحله بعد
دادههای تاریخی
مرحله ۶
وارد کردن دادههای آزمایش
کلیک کنید یا فایل CSV را بکشید
فایل انتخاب شد
✕
آموزش مدل با دادههای تاریخی
قبلی
مرحله بعد
گزارش نهایی
مرحله ۷
تولید گزارش کامل
گزارش پیشبینی مقاومت و دوام
برای تولید گزارش، روی دکمه
تولید گزارش کامل
کلیک کنید.
خروجی Word
خروجی PDF
خروجی JSON
مگاپرامپ AI